Matrix multiplication
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행렬 가 행렬 의 곱일 때
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행렬의 곱이 왜 저런식으로 표현되냐면 행렬의 곱은 결국 함수의 합성이고 함수의 합성이 저렇게 표현되기 때문
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Thm 2.11
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일 때
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는 의 기저, 는 의 기저, 는 의 기저이면
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(예제는 교재에 있으므로 생략)
Def. Kronecker delta function
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단위행렬
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Zero divisor
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Matrix multiplication은 cancellation law가 성립하지 않음
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ex)
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Mod 4에서 따라서 Mode 4에서 2는 0이 아니지만 zero divisor가 됨
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Mod 6에서 따라서 Mode 6에서 2, 3는 0이 아니지만 zero divisor가 됨
Def. matrix
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왼쪽에 행렬 를 곱해주는 를 left multiplication transformation이라 한다.
Thm 2.13
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Thm 2.14
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은 유한차원 벡터공간에서
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이고 의 기저가 , 의 기저가 일 때, 을 만들 수 있다.
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이때 를 , 를 로 변환
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(예제 생략)
2.4 Invertibility
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Def)
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일 때, 를 의 inverse라고 한다.
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inverse가 성립하려면 전단사 함수여야 함.
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단사가 아니면 같은 원소가 2개의 정의역을 갖고,
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전사가 아니면 정의역에 대응되는 원소가 생기기 때문.