Suyeong Park - 지성을 추구하는 삶
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데코수학/ 벡터미적분학
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데코수학/ 벡터미적분학/ 일변수벡터함수
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Duplicate
데코수학/ 벡터미적분학/ 일변수벡터함수
(유튜브 동영상인데 현재는 삭제되어서 내용만 남김)
개념
•
일변수 벡터함수의 극한
◦
각 성분 함수들의 극한으로 정의
◦
lim
t
→
a
γ
⃗
(
t
)
=
(
lim
t
→
a
γ
⃗
1
(
t
)
,
lim
t
→
a
γ
⃗
2
(
t
)
,
.
.
.
,
lim
t
→
a
γ
⃗
n
(
t
)
)
\lim_{t \to a} \vec{\gamma}(t) = (\lim_{t \to a} \vec{\gamma}_{1}(t), \lim_{t \to a} \vec{\gamma}_{2}(t), ... , \lim_{t \to a} \vec{\gamma}_{n}(t))
lim
t
→
a
γ
(
t
)
=
(
lim
t
→
a
γ
1
(
t
)
,
lim
t
→
a
γ
2
(
t
)
,
...
,
lim
t
→
a
γ
n
(
t
))
•
일변수 벡터함수의 연속
◦
γ
⃗
(
t
)
\vec{\gamma}(t)
γ
(
t
)
: b에서 연속
⇔
lim
t
→
b
γ
⃗
(
t
)
=
γ
⃗
(
b
)
\Leftrightarrow \lim_{t \to b} \vec{\gamma}(t) = \vec{\gamma}(b)
⇔
lim
t
→
b
γ
(
t
)
=
γ
(
b
)
•
일변수 벡터함수의 미분
◦
d
d
t
γ
⃗
(
t
)
=
lim
h
→
0
γ
⃗
(
t
+
h
)
−
γ
⃗
(
t
)
h
{d \over dt} \vec{\gamma}(t) = \lim_{h \to 0} {\vec{\gamma}(t+h) - \vec{\gamma}(t) \over h}
d
t
d
γ
(
t
)
=
lim
h
→
0
h
γ
(
t
+
h
)
−
γ
(
t
)
•
일변수 벡터함수의 적분
◦
∫
a
b
γ
⃗
d
t
=
α
⃗
(
b
)
−
α
⃗
(
a
)
(
d
d
t
α
⃗
(
t
)
=
γ
⃗
(
t
)
)
\int_{a}^{b} \vec{\gamma} dt = \vec{\alpha}(b) - \vec{\alpha}(a) ({d \over dt} \vec{\alpha}(t) = \vec{\gamma}(t))
∫
a
b
γ
d
t
=
α
(
b
)
−
α
(
a
)
(
d
t
d
α
(
t
)
=
γ
(
t
))
•
γ
⃗
\vec{\gamma}
γ
의 극한, 연속, 미분, 적분 ... 등은
γ
⃗
\vec{\gamma}
γ
의 성분 함수들의 극한, 연속, 미분, 적분 ... 등을 따지는 것과 동일하다. (일변수 실함수와 동일)